2020中国风电产业发展大会
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产业机器学习分类及对应部分算法如图2-2所示。 目前，中国机器学习在材料科学中已经得到了一些进展，如进行材料结构、相变及缺陷的分析[4-6]、辅助材料测试的表征[7-9]等。1983年毕业于长春工业大学，风电发展1984年留学日本，1990年获东京大学博士，1990–1993年东京大学和国立分子科学研究所博士后。 此外，产业在纯净和掺杂的PtD-y晶体中观察到了与EnT过程耦合的显着PL各向异性。主要从事仿生功能界面材料的制备及物理化学性质的研究，中国揭示了自然界中具有特殊浸润性表面的结构与性能的关系，中国提出了二元协同纳米界面材料设计体系。 风电发展2016年分别获得日经亚洲奖（NikkeiAsiaPrizes);联合国教科文组织纳米科技与纳米技术贡献奖（UNESCOMedalForContributiontotheDevelopmentofNanoscienceandNanotechnologies);2015年获得ChinaNANO奖（首位华人获奖者）。产业2008年兼任北京航空航天大学化学与环境学院院长。 |
